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      影響視覺(jué)檢測(cè)深度學(xué)習(xí)因素有哪些?

      2022-01-19 10:41

      在一些應(yīng)用場(chǎng)景中,基于離散分析的機(jī)器視覺(jué)算法可能就無(wú)法滿(mǎn)足要求了。這些應(yīng)用包括半導(dǎo)體和電子檢測(cè)、鋼鐵檢測(cè)、焊接檢測(cè),以及任何其他“缺陷可能難以發(fā)現(xiàn),或者好零件或物品的外觀(guān)有變化”的檢測(cè)任務(wù)。

      定義缺陷。在許多工業(yè)環(huán)境中,依賴(lài)人工檢測(cè)員的公司通常會(huì)保留一份定義零件缺陷的書(shū)面記錄。在訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)時(shí),這些缺陷也必須預(yù)先定義,以便軟件能夠識(shí)別有缺陷的零件。

      標(biāo)記和標(biāo)簽。希望部署深度學(xué)習(xí)的公司必須準(zhǔn)確地標(biāo)注和標(biāo)記數(shù)據(jù)。如果標(biāo)記做得不一致,這個(gè)步驟會(huì)導(dǎo)致不準(zhǔn)確的人工智能模型。在有代表性的數(shù)據(jù)集上有了清晰的缺陷定義和明確無(wú)誤的標(biāo)簽,公司就可以用少量數(shù)據(jù)進(jìn)行視覺(jué)項(xiàng)目。內(nèi)部專(zhuān)家必須合作,以分配、管理、執(zhí)行和審查任務(wù),確??焖俸蜏?zhǔn)確的標(biāo)記,從而產(chǎn)生更準(zhǔn)確的模型。

      迭代改進(jìn)。最好的AI模型應(yīng)該在部署到生產(chǎn)線(xiàn)之前,經(jīng)過(guò)專(zhuān)家檢查員的評(píng)估,以證明其價(jià)值,尤其是該生產(chǎn)線(xiàn)在為全球部署做測(cè)試時(shí)。深度學(xué)習(xí)軟件應(yīng)該有評(píng)估模型性能的工具,識(shí)別可能導(dǎo)致模型準(zhǔn)確性損失的數(shù)據(jù),并評(píng)估新的數(shù)據(jù)集,以改善和擴(kuò)展現(xiàn)有模型,達(dá)到成功的指標(biāo)。該軟件還應(yīng)該具有一些特征工具,比如用于防止過(guò)度擬合和評(píng)估經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的模型的性能。

      常見(jiàn)的困難和挑戰(zhàn)

      成像技術(shù)帶來(lái)了許多挑戰(zhàn),因此系統(tǒng)集成商和OEM應(yīng)考慮一些可能會(huì)遇到的最基本的問(wèn)題,并在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中預(yù)先解決這些問(wèn)題。這些問(wèn)題包括:

      環(huán)境光:除了為成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)的專(zhuān)用照明光源外,其他的照明都被認(rèn)為是環(huán)境光,它們會(huì)給成像系統(tǒng)帶來(lái)不一致性和故障問(wèn)題。太陽(yáng)光甚至頭頂上的照明,都必須盡可能地通過(guò)屏蔽或光學(xué)過(guò)濾來(lái)控制。在一個(gè)案例中,位于檢測(cè)系統(tǒng)附近的制造人員的制服顏色的變化,都會(huì)造成額外的反射光,影響檢測(cè)結(jié)果。大多數(shù)情況下,在成像系統(tǒng)設(shè)計(jì)中減輕環(huán)境光的影響是比較簡(jiǎn)單的。

      機(jī)械穩(wěn)定性。工廠(chǎng)的振動(dòng)會(huì)使成像系統(tǒng)中的光學(xué)元件松動(dòng),而相機(jī)位置、照明組件甚至鏡頭設(shè)置的變化,都會(huì)導(dǎo)致不可靠的成像。

      變化的外觀(guān)。被檢測(cè)部件的材料、設(shè)計(jì)和整體外觀(guān)可能會(huì)發(fā)生變化,而且視覺(jué)系統(tǒng)的擁有者并不知道這些變化。例如,一個(gè)制造工程團(tuán)隊(duì)決定改變一個(gè)螺絲的金屬合金成分,因?yàn)檫@樣能更便宜。從功能上講,該部件的工作原理是一樣的,但外觀(guān)可能會(huì)發(fā)生變化。這種外部影響會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)的性能下降。檢查這種性能變化的軟件可以向運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)發(fā)出信號(hào),告訴他們什么時(shí)候應(yīng)該進(jìn)行及時(shí)的視覺(jué)系統(tǒng)維護(hù)。

      機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的發(fā)展

      一個(gè)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng),無(wú)論是傳統(tǒng)的視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng),還是基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)系統(tǒng),都可以幫助各行各業(yè)的公司跟上客戶(hù)的需求,同時(shí)確保產(chǎn)品質(zhì)量,提高生產(chǎn)力,降低成本。無(wú)論你是一家希望實(shí)現(xiàn)更多流程自動(dòng)化的公司,還是面臨下一個(gè)系統(tǒng)的規(guī)范、設(shè)計(jì)和安裝的系統(tǒng)集成商或OEM,請(qǐng)記住:所有的視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)都需要測(cè)試、迭代和持續(xù)改進(jìn)。


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