如今的視覺設(shè)備在智能制造領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，為了完成中國制造2025這一宏偉目標(biāo)，離不開機(jī)器視覺，在紡織行業(yè)，例如面料布匹的瑕疵檢測，便有效幫助了員工緩解檢測壓力，提高了檢測準(zhǔn)確率的穩(wěn)定性。除此之外，在其他場景下，機(jī)器視覺也可發(fā)揮不小的威力，國辰機(jī)器人為大家介紹了幾個(gè)場合下的使用。

1. 教育考試

在考試過程中，常常出現(xiàn)試卷因排版或印刷錯(cuò)誤影響學(xué)生考試的情況，利用智能圖畫處理技能，機(jī)器主動(dòng)對印刷后的試卷和原版試卷進(jìn)行比對，發(fā)現(xiàn)不一致之處，會(huì)主動(dòng)提示并報(bào)警，完全替代之前只能經(jīng)過人工對試卷進(jìn)行校驗(yàn)。

2. 出書印刷

這和教育考試相似，專業(yè)出書印刷廠由于印刷的圖書、報(bào)紙雜志，以及承接來自企業(yè)產(chǎn)品包裝和宣揚(yáng)材料的品種多，數(shù)量大，排版和印刷中常常出錯(cuò)。為此，需組織不少專業(yè)人員進(jìn)行校正，消耗大量的資金和時(shí)間。利用智能圖畫處理技能進(jìn)行主動(dòng)校正，既提高了校正精確度，又縮短了校正時(shí)間，降低了印刷成本，縮短了出書物的交付周期。

3. 安防監(jiān)控

這是當(dāng)前備受機(jī)器視覺重視的一個(gè)領(lǐng)域。機(jī)器視覺打破了傳統(tǒng)視頻監(jiān)控體系的約束，增加了體系的智能，使得智能視頻剖析得以逐步完成。以公共場所的視頻監(jiān)控為例，經(jīng)過運(yùn)用機(jī)器視覺技能，能夠完成對可疑人物的主動(dòng)檢測、人臉辨認(rèn)、實(shí)時(shí)盯梢，必要時(shí)還能夠完成多攝像機(jī)接連盯梢，一起宣布告警，存儲現(xiàn)場信息。

4. 智能交通

例如，在高速公路上及卡口處，對來往車輛進(jìn)行車型、牌照等辨認(rèn)，乃至對行進(jìn)車輛的違規(guī)行為進(jìn)行辨認(rèn)。汽車上對駕駛員面部圖畫進(jìn)行剖析，判斷駕駛員是否處于疲勞駕馭狀況。再如，無人駕駛汽車借助于機(jī)器視覺技能，使用攝像頭、激光/毫米波/超聲波雷達(dá)、GPS等感知道路環(huán)境信息，主動(dòng)規(guī)劃和操控車輛的安全行進(jìn)。